mysql的json数据类型

MySQL中JSON类型字段的基本用法实例

在MySQL 5.7及更高版本中，引入了JSON数据类型，用于存储和操作JSON格式的数据，JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，本文将介绍MySQL中JSON类型字段的基本用法实例。

1、创建表并添加JSON类型字段

我们需要创建一个包含JSON类型字段的表，以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    age INT,
    address JSON
);

在这个示例中，我们创建了一个名为users的表，其中包含一个名为address的JSON类型字段。

2、插入JSON数据

向JSON类型字段插入数据时，可以使用JSON格式的字符串，以下是插入JSON数据的示例：

INSERT INTO users (name, age, address)
VALUES ('张三', 25, '{"city": "北京", "street": "朝阳路"}');

在这个示例中，我们将一个包含城市和街道信息的JSON字符串插入到address字段中。

3、查询JSON数据

查询JSON类型字段时，可以使用内置的JSON函数来提取和操作数据，以下是查询JSON数据的示例：

SELECT id, name, age, address->'$.city' AS city, address->'$.street' AS street
FROM users;

在这个示例中，我们使用->操作符从address字段中提取了city和street属性的值，注意，我们需要使用$符号来访问JSON对象的属性。

4、更新JSON数据

更新JSON类型字段时，可以直接修改JSON字符串，以下是更新JSON数据的示例：

UPDATE users
SET address = '{"city": "上海", "street": "南京路"}'
WHERE id = 1;

在这个示例中，我们将address字段中的城市信息更新为上海。

5、删除JSON数据

删除JSON类型字段中的数据时，可以直接将其设置为空字符串，以下是删除JSON数据的示例：

UPDATE users
SET address = ''
WHERE id = 1;

在这个示例中，我们将address字段中的数据删除。

6、其他常用JSON函数

除了上述示例中使用的->操作符外，MySQL还提供了许多其他常用的JSON函数，如：

JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)：从JSON文档中提取指定路径的值。

JSON_UNQUOTE(json_val)：去除JSON值的引号。

JSON_ARRAY([value[, value] ...])：创建一个JSON数组。

JSON_OBJECT([key, value[, key, value] ...])：创建一个JSON对象。

ISNULL(expression)：检查表达式是否为NULL，如果表达式为NULL，则返回1；否则返回0。

IFNULL(expression1, expression2)：如果表达式1为NULL，则返回表达式2的值；否则返回表达式1的值。

JSON_LENGTH(json_val)：返回JSON值的长度（以字节为单位）。

JSON_TYPE(json_val)：返回JSON值的类型（如'null'、'object'、'array'、'string'、'number'或'boolean'）。

JSON_DEPTH(json_val)：返回JSON值的深度（即嵌套层级数）。

JSON_SEARCH(json_val, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])：在JSON值中搜索指定的字符串，如果找到匹配项，则返回其路径；否则返回NULL。

JSON_CONTAINS(json_val, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])：检查JSON值是否包含指定的字符串，如果找到匹配项，则返回1；否则返回0。

JSON_KEYS(json_val[, path])：返回指定路径的JSON对象的键列表，如果没有指定路径，则返回根对象的键列表。

JSON_LENGTH(json_val[, path])：返回指定路径的JSON对象的键数量，如果没有指定路径，则返回根对象的键数量。

JSON_MERGE(json_doc1, json_doc2[, path])：将第二个JSON文档合并到第一个JSON文档中，并覆盖相同的键值对，如果没有指定路径，则将第二个文档合并到根对象中。