MongoDB增删查改操作示例【基于JavaScript Shell】

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似于JSON）格式存储数据，在JavaScript Shell中，我们可以使用MongoDB的命令行工具进行增删查改操作，本文将通过示例来介绍如何在JavaScript Shell中进行MongoDB的增删查改操作。

安装MongoDB

我们需要在本地安装MongoDB，可以从官网下载并安装：https://www.mongodb.com/try/download/community

启动MongoDB服务

安装完成后，我们需要启动MongoDB服务，在命令行中输入以下命令：

mongod --dbpath /data/db

这将在/data/db目录下创建一个名为test的数据库。

连接MongoDB

接下来，我们需要连接到MongoDB，在命令行中输入以下命令：

mongo

这将连接到本地的MongoDB服务。

创建数据库和集合

在MongoDB中，我们需要先创建一个数据库，然后在该数据库下创建一个集合，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

use myDatabase // 使用myDatabase数据库
db.createCollection("myCollection") // 在myDatabase数据库下创建一个名为myCollection的集合

插入文档

在集合中，我们可以插入一个或多个文档，每个文档都是一个键值对的集合，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

db.myCollection.insert({name: "张三", age: 25, gender: "男"}) // 插入一个文档
db.myCollection.insertMany([{name: "李四", age: 30, gender: "女"}, {name: "王五", age: 28, gender: "男"}]) // 插入多个文档

查询文档

我们可以使用查询条件来查找集合中的文档，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

db.myCollection.find() // 查找所有文档
db.myCollection.find({age: {$gt: 25}}) // 查找年龄大于25的文档
db.myCollection.find({gender: "男"}).limit(1) // 查找性别为男的文档，并限制返回结果的数量为1

更新文档

我们可以使用update方法来更新集合中的文档，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

db.myCollection.updateOne({name: "张三"}, {$set: {age: 26}}) // 更新名字为张三的文档的年龄为26岁
db.myCollection.updateMany({gender: "男"}, {$set: {gender: "男"}}) // 更新所有性别为男的文档的性别为男（这里没有实际效果，因为所有文档的性别本来就是男）

删除文档

我们可以使用remove方法来删除集合中的文档，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

db.myCollection.remove({name: "张三"}) // 删除名字为张三的文档
db.myCollection.removeMany({age: {$lt: 25}}) // 删除年龄小于25的文档（这里没有实际效果，因为所有文档的年龄都大于等于25）

删除集合和数据库

我们可以删除集合和数据库，在JavaScript Shell中，可以使用以下命令：

db.dropCollection("myCollection") // 删除myDatabase数据库下的myCollection集合
use admin // 切换到admin数据库（默认存在）
db.dropDatabase() // 删除admin数据库（需要管理员权限）

相关问题与解答

问题1：如何在JavaScript Shell中使用正则表达式进行查询？

答：在JavaScript Shell中，可以使用$regex操作符进行正则表达式查询。db.myCollection.find({name: {$regex: /^张/}})将查找名字以“张”开头的文档。

问题2：如何在JavaScript Shell中使用聚合管道进行复杂查询？

答：在JavaScript Shell中，可以使用聚合管道进行复杂查询。db.myCollection.aggregate([{$match: {age: {$gt: 25}}}, {$group: {_id: "$gender", count: {$sum: 1}}}])将查找年龄大于25岁的文档，并按性别分组统计数量。