mongodb安装教程图解

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似于JSON）格式存储数据，MongoDB具有高性能、高可用性和易于扩展的特点，适用于各种规模的应用程序，在本教程中，我们将介绍如何安装和使用MongoDB，以及如何使用Python的pymongo库进行基本操作。

MongoDB的安装

1、下载MongoDB

访问MongoDB官方网站（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载适合您操作系统的MongoDB Community Server安装包。

2、安装MongoDB

以Windows系统为例，双击下载好的安装包，按照提示进行安装，在安装过程中，可以选择自定义安装路径，建议将数据和日志文件存放在不同的磁盘上以提高性能。

3、配置环境变量

将MongoDB的安装路径下的bin文件夹添加到系统的PATH环境变量中，如果MongoDB安装在C:\Program FilesMongoDB\Server\4.4目录下，则需要将C:Program Files\MongoDB\Server\4.4\bin添加到PATH环境变量中。

MongoDB的使用

1、启动MongoDB服务

打开命令提示符，输入以下命令启动MongoDB服务：

mongod --dbpath C:\data\db --logpath C:\data\log\mongodb.log --logappend --port 27017 --bind_ip 127.0.0.1 --auth

--dbpath指定数据库文件存放路径，--logpath指定日志文件存放路径，--port指定端口号，--bind_ip指定绑定IP地址，--auth表示启用身份验证。

2、连接MongoDB

打开另一个命令提示符窗口，输入以下命令连接到MongoDB服务：

mongo --host 127.0.0.1 --port 27017 -u user -p password --authenticationDatabase admin

--host指定主机地址，--port指定端口号，-u和-p分别指定用户名和密码，--authenticationDatabase指定身份验证数据库。

pymongo基本使用教程

1、安装pymongo库

使用pip安装pymongo库：

pip install pymongo

2、连接MongoDB

使用pymongo库连接到MongoDB服务：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://user:password@localhost:27017')

3、选择数据库和集合

使用client['database_name']选择数据库，使用client['database_name']['collection_name']选择集合：

db = client['test_database']
collection = db['test_collection']

4、插入文档

使用insert_one()或insert_many()方法插入文档：

document = {"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"}
collection.insert_one(document)   插入单个文档
collection.insert_many([{"name": "李四", "age": 25, "city": "上海"}, {"name": "王五", "age": 28, "city": "深圳"}])   插入多个文档

5、查询文档

使用find()方法查询文档：

查询所有文档
for document in collection.find():
    print(document)

6、更新文档

使用update_one()或update_many()方法更新文档：

更新单个文档中的某个字段值
collection.update_one({"name": "张三"}, {"$set": {"age": 31}})

7、删除文档和集合

使用delete_one()或delete_many()方法删除文档，使用drop()方法删除集合：

删除单个文档中的某个字段值等于指定值的文档（相当于更新操作）
collection.delete_one({"age": 30})

相关问题与解答栏目：Q&A：请简述一下关系型数据库和非关系型数据库的区别？A：关系型数据库（如MySQL、Oracle等）采用表格结构存储数据，数据之间存在严格的关联关系；非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）采用键值对、文档、列族等结构存储数据，数据之间没有严格的关联关系，非关系型数据库通常具有更高的读写性能和更好的可扩展性。