在MySQL中，我们经常需要对数据进行排序，除了基本的ORDER BY语句外，MySQL还提供了RANK()和ROW_NUMBER()等窗口函数，用于实现更复杂的排序需求，本文将详细介绍MySQL中的Rank语法，以及如何利用它实现精准排序。
1. RANK()函数简介
RANK()函数是一个窗口函数，用于为结果集中的每行分配一个唯一的排名，如果存在并列排名，那么后面的行的排名将跳过之前的排名，对于以下数据：
| id | name | score |
| 1 | 张三 | 90 |
| 2 | 李四 | 80 |
| 3 | 王五 | 80 |
| 4 | 赵六 | 70 |
使用RANK()函数按照分数降序排列后，结果如下：
| id | name | score | rank |
| 1 | 张三 | 90 | 1 |
| 2 | 李四 | 80 | 2 |
| 3 | 王五 | 80 | 2 |
| 4 | 赵六 | 70 | 4 |
可以看到，李四和王五的分数相同，但RANK()函数为它们分配了不同的排名。
2. DENSE_RANK()函数简介
DENSE_RANK()函数与RANK()函数类似，也是为结果集中的每行分配一个唯一的排名，如果存在并列排名，DENSE_RANK()函数会为后面的行分配相同的排名，对于上述数据，使用DENSE_RANK()函数按照分数降序排列后，结果如下：
| id | name | score | dense_rank |
| 1 | 张三 | 90 | 1 |
| 2 | 李四 | 80 | 2 |
| 3 | 王五 | 80 | 2 |
| 4 | 赵六 | 70 | 4 |
可以看到，李四和王五的分数相同，但DENSE_RANK()函数为它们分配了相同的排名。
3. NTILE()函数简介
NTILE()函数也是一个窗口函数，用于将结果集划分为指定数量的等级，对于上述数据，使用NTILE()函数将数据划分为4个等级后，结果如下：
| id | name | score | ntile |
| 1 | 张三 | 90 | 1 |
| 2 | 李四 | 80 | 2 |
| 3 | 王五 | 80 | 2 |
| 4 | 赵六 | 70 | 4 |
可以看到，赵六被划分到了第4个等级。
4. ROLLPACK_MEDIAN()函数简介
ROLLPACK_MEDIAN()函数是一个窗口函数，用于计算结果集中每个分组的中位数，对于以下数据：
| id | name | score | group |
| 1 | A | 50 | A |
| 2 | B | 60 | A |
| 3 | C | 70 | B |
| 4 | D | 80 | B |
| 5 | E | 90 | C |
使用ROLLPACK_MEDIAN()函数按照分组计算中位数后，结果如下：
| id | name
原创文章，作者：K-seo，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.cn/ask/387869.html
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