C语言中MySQL查询语句实现数据库操作

在C语言中，我们通常使用MySQL的C API（客户端API）来执行SQL查询并操作数据库，以下是一个简单的示例，说明如何在C语言中使用MySQL C API执行查询并获取结果。

我们需要包含必要的头文件：

include <mysql.h>

我们可以定义一个函数来执行查询：

MYSQL *conn; // 数据库连接句柄
MYSQL_RES *res; // 查询结果
MYSQL_ROW row; // 查询结果行
void query(const char *query) {
    // 初始化连接句柄
    conn = mysql_init(NULL);
    if (!mysql_real_connect(conn, "localhost", "root", "password", "database", 0, NULL, 0)) {
        fprintf(stderr, "%s
", mysql_error(conn));
        exit(1);
    }
    // 执行查询
    if (mysql_query(conn, query)) {
        fprintf(stderr, "%s
", mysql_error(conn));
        exit(1);
    }
    // 获取查询结果
    res = mysql_use_result(conn);
}

在上面的代码中，我们首先使用mysql_init函数初始化一个连接句柄，然后使用mysql_real_connect函数连接到数据库，如果连接成功，我们就可以使用mysql_query函数执行查询了，查询结果可以通过mysql_use_result函数获取。

接下来，我们可以定义一个函数来处理查询结果：

void process_result() {
    unsigned int num_fields; // 字段数量
    num_fields = mysql_num_fields(res); // 获取字段数量
    // 遍历查询结果的每一行
    while ((row = mysql_fetch_row(res))) {
        for (unsigned int i = 0; i < num_fields; i++) {
            printf("%s ", row[i]); // 打印每个字段的值
        }
        printf("
"); // 打印换行符，开始下一行的打印
    }
}

在上面的代码中，我们首先使用mysql_num_fields函数获取查询结果的字段数量，我们使用mysql_fetch_row函数遍历查询结果的每一行，对于每一行，我们打印出每个字段的值。

我们可以在主函数中调用这些函数：

int main() {
    const char *query = "SELECT * FROM table"; // SQL查询语句
    query(query); // 执行查询
    process_result(); // 处理查询结果
    return 0;
}

以上就是在C语言中使用MySQL C API执行查询并操作数据库的基本步骤，需要注意的是，这只是一个基本的示例，实际使用时可能需要进行更多的错误检查和处理，如果查询失败，我们需要关闭数据库连接；如果查询成功，我们需要释放查询结果等，我们还可以使用其他MySQL C API提供的函数来执行插入、更新和删除等操作。

问题与解答：

1、问题：在C语言中使用MySQL C API时，如何防止SQL注入攻击？

答案：为了防止SQL注入攻击，我们应该始终使用参数化查询或预处理语句，这是因为参数化查询或预处理语句会将用户输入的数据作为数据而不是SQL代码的一部分处理，这样，即使用户输入的数据中包含恶意的SQL代码，也不会被解析为有效的SQL代码，在MySQL C API中，我们可以使用mysql_stmt_init、mysql_stmt_prepare和mysql_stmt_bind_param等函数来创建和使用预处理语句。

2、问题：在C语言中使用MySQL C API时，如何处理大型的查询结果？

答案：如果查询结果非常大，我们可能无法一次性将所有的结果加载到内存中，在这种情况下，我们可以使用游标（cursor）来逐行处理查询结果，在MySQL C API中，我们可以使用mysql_store_result和mysql_use_result函数来获取游标，我们可以使用mysql_fetch_row、mysql_fetch_lengths和mysql_data_seek等函数来逐行处理查询结果。