oracle rac高可用

Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种在多台服务器上运行单个Oracle实例的技术，它通过共享存储和并行处理能力，提高了数据库的性能、可伸缩性和可用性，本文将详细介绍Oracle RAC拓扑的可靠性和可用性，以及如何实现它们之间的完美结合。

1、1 节点

在Oracle RAC中，每个服务器都被称为一个节点，节点可以是物理服务器或虚拟机，每个节点都有自己的操作系统、内存和磁盘空间。

1、2 集群

集群是由多个节点组成的一个逻辑实体，它们共享相同的数据和应用程序，在Oracle RAC中，集群由一个主节点和多个辅助节点组成，主节点负责管理集群的全局状态，而辅助节点则负责处理客户端请求。

1、3 共享存储

在Oracle RAC中，所有节点都需要访问同一个磁盘存储系统，这个存储系统被称为共享存储，共享存储可以是本地磁盘阵列、网络文件系统或者SAN存储设备。

2、1 数据冗余

Oracle RAC通过数据分片和镜像技术实现了数据的冗余，数据分片是将表空间分割成多个独立的部分，这些部分可以分布在不同的节点上，数据镜像则是将某个表的数据复制到其他节点上，以便在主节点出现故障时，可以从镜像节点恢复数据。

2、2 故障切换

在Oracle RAC中，当主节点出现故障时，辅助节点会自动接管主节点的工作，这个过程称为故障切换，故障切换是自动进行的，对应用程序完全透明，Oracle RAC支持快速故障切换，可以在几秒钟内完成主从切换。

2、3 高可用性

Oracle RAC通过故障切换和数据冗余技术，实现了数据库的高可用性，即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续提供服务，保证了业务系统的连续运行。

3、1 负载均衡

在Oracle RAC中，客户端请求会被分发到不同的节点上进行处理，这个过程称为负载均衡，负载均衡可以有效地分散请求压力，提高集群的处理能力，Oracle RAC支持多种负载均衡策略，如轮询、散列和动态路由等。

3、2 并行处理

Oracle RAC通过并行处理技术，提高了数据库的处理能力，在Oracle RAC中，每个查询都可以在不同的节点上并行执行，从而提高了查询性能，Oracle RAC还支持并行DML操作，如插入、更新和删除等。

3、3 数据库扩展性

Oracle RAC支持数据库的水平扩展和垂直扩展，水平扩展是通过增加节点数量来提高集群的处理能力；垂直扩展是通过增加单个节点的硬件资源（如CPU、内存和磁盘空间）来提高数据库的性能。

通过实现数据冗余、故障切换、高可用性、负载均衡、并行处理和数据库扩展性等功能，Oracle RAC拓扑实现了可靠性和可用性的完美结合，这种结合使得Oracle RAC能够在保证数据安全的同时，提供高性能和高可伸缩性的数据库服务。