oracle数据库查询优化方法

Oracle CBO（Cost-Based Optimizer）是Oracle数据库中的一种优化器，它通过评估各种可能的执行计划的成本来选择最优的执行计划，CBO的目标是最小化SQL查询的总成本，包括CPU、I/O和网络等方面的成本，在Oracle数据库中，CBO是默认的优化器，它可以为大多数SQL语句提供高效的执行计划。

CBO优化原理

CBO优化器的工作原理可以分为以下几个步骤：

1、解析SQL语句：CBO会解析SQL语句，生成一棵语法树，这棵语法树表示了SQL语句的结构。

2、语义分析：接下来，CBO会对语法树进行语义分析，确定SQL语句中的操作符、函数和表达式等元素的含义。

3、生成候选执行计划：在语义分析完成后，CBO会根据解析出的SQL语句生成一组候选执行计划，这些执行计划描述了如何执行SQL语句以获取所需的结果。

4、评估候选执行计划：CBO会对每个候选执行计划进行成本评估，计算出每个执行计划的预计成本，成本评估包括计算CPU、I/O和网络等方面的成本。

5、选择最优执行计划：在评估完所有候选执行计划后，CBO会选择成本最低的执行计划作为最优执行计划。

6、生成执行计划：CBO会将最优执行计划转换为可执行的代码，并将这些代码发送给数据库引擎以执行SQL语句。

CBO优化技术

为了提高SQL查询的性能，CBO采用了多种优化技术，包括：

1、索引访问：CBO会优先考虑使用索引来访问数据，因为索引可以大大提高查询的速度，当查询涉及到多个表时，CBO会选择覆盖最多查询条件的索引。

2、连接顺序：CBO会根据表的大小和连接条件来确定连接的顺序，通常情况下，CBO会选择较小的表作为驱动表，较大的表作为被驱动表，这样可以减少数据传输量，提高查询速度。

3、嵌套循环连接：当两个表之间的连接条件较复杂时，CBO会选择嵌套循环连接，这种连接方式可以提高查询性能，因为它可以减少数据传输量。

4、排序合并：当查询需要对多个表的数据进行排序时，CBO会选择排序合并算法，这种算法可以将多个表的数据分别排序，然后再进行合并，从而减少排序所需的时间。

5、并行执行：CBO支持并行执行查询，以提高查询性能，当查询涉及到多个表或大量的数据时，CBO会选择并行执行策略，将查询分解为多个子任务，并在不同的处理器上同时执行这些子任务。

CBO优化设置

为了充分利用CBO的优势，可以通过以下设置来优化CBO的性能：

1、设置optimizer_mode参数为ALL_ROWS或FIRST_ROWS，以便CBO能够选择最佳的执行计划。

2、创建和使用索引，以便CBO能够根据索引来选择最优的执行计划。

3、使用HINT提示来指导CBO选择最优的执行计划，过度使用HINT提示可能会影响CBO的性能，因此应谨慎使用。

相关问题与解答

问题1：如何查看CBO生成的执行计划？

答：可以使用EXPLAIN PLAN命令来查看CBO生成的执行计划。

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

问题2：如何修改CBO的优化目标？

答：可以通过设置optimizer_index_cost_adj参数来修改CBO的优化目标，将optimizer_index_cost_adj设置为100表示将索引的成本增加100倍，从而使CBO更倾向于选择全表扫描而不是索引访问。