云数据仓库ADB设置了分片和LIFECYCLE后，被删除的数据是永久性的嘛？

在云数据仓库ADB中，分片和生命周期是两个重要的设置，分片是将数据水平划分为多个部分，以提高查询性能和扩展性，而生命周期则定义了数据的保留时间和过期策略。

当设置了分片和生命周期后，被删除的数据是否永久性的取决于具体的配置和操作，下面将详细介绍相关的概念和可能的情况。

1、分片（Sharding）：

分片是将数据水平划分为多个部分的过程，每个部分称为一个分片。

分片可以提高查询性能和扩展性，因为可以并行处理多个分片上的查询请求。

分片可以根据某个特定的键值进行划分，例如按照日期、用户ID等。

2、生命周期（Lifecycle）：

生命周期定义了数据的保留时间和过期策略。

可以设置数据的保留时间，超过该时间的数据将被自动删除。

也可以设置数据的过期策略，例如基于时间的过期或者基于事件的过期。

3、被删除的数据：

当设置了生命周期后，被删除的数据并不是永久性的。

数据会在达到设定的保留时间或满足过期策略后被删除。

删除数据的操作可以通过SQL语句或者管理界面进行。

4、永久性删除：

如果需要永久性删除数据，需要在删除操作后手动清理相关的备份和归档数据。

否则，即使数据被删除，仍然可能存在于备份或归档中。

5、备份和归档：

云数据仓库ADB通常会提供备份和归档功能，用于保护数据的安全性和完整性。

备份是定期将数据复制到其他存储介质的过程，以防止数据丢失或损坏。

归档是将不再频繁使用的数据移动到低成本存储介质的过程，以节省存储成本。

当设置了分片和生命周期后，被删除的数据并不是永久性的，数据会在达到设定的保留时间或满足过期策略后被删除，如果需要永久性删除数据，需要在删除操作后手动清理相关的备份和归档数据。

与本文相关的问题：

1、如何在云数据仓库ADB中设置分片？

2、如何在云数据仓库ADB中设置生命周期？

解答：

1、在云数据仓库ADB中设置分片的方法如下：

打开ADB管理界面，并登录到相应的账户。

导航到数据库实例的管理页面。

在管理页面中找到分片设置选项，点击进入分片设置页面。

根据需求选择适当的分片键值和分片数量。

点击保存按钮完成分片设置。

2、在云数据仓库ADB中设置生命周期的方法如下：

打开ADB管理界面，并登录到相应的账户。

导航到数据库实例的管理页面。

在管理页面中找到生命周期设置选项，点击进入生命周期设置页面。

根据需求选择适当的保留时间和过期策略。

点击保存按钮完成生命周期设置。