高并发

使用Redis的分布式锁和事务特性，结合Lua脚本实现秒杀高并发。具体代码如下：，，``lua，local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]))，if stock ˂= 0 then， return -1，end，，local current_time = tonumber(redis.call('get', KEYS[2]))，local start_time = tonumber(redis.call('get', KEYS[3]))，local end_time = tonumber(redis.call('get', KEYS[4]))，，if current_time end_time then， return -1，end，，local result = redis.call('watch', KEYS[1])，if result == 0 then， redis.call('multi')， redis.call('decr', KEYS[1])， redis.call('expire', KEYS[1], tonumber(ARGV[1]))， redis.call('set', KEYS[2], current_time)， redis.call('set', KEYS[3], start_time)， redis.call('set', KEYS[4], end_time)， redis.call('exec')， if redis.call('ttl', KEYS[1]) == -1 then， return -1， else， return 1， end，else， return -1，end，``

通过使用Redis的集群、分片、持久化等技术，以及合理的数据结构和缓存策略，实现高并发访问。

G口大带宽服务器适合部署高流量、高并发的网站、视频流媒体、在线游戏等业务，提供稳定快速的网络连接。

负载均衡可以提高系统性能和可用性，将请求分配到多个服务器上，避免单点故障，提高用户体验。

大型网站特点：高并发、大数据量、复杂业务逻辑。建设与维护需关注性能优化、安全防护、数据备份等。

实现高并发：三台服务器的有效分布，可以通过负载均衡、数据分片和缓存策略等技术手段来实现。